大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展，大数据时代来临，越来越多的公司开始意识到数据资产管理和运用的重要性，大数据可视化大屏展示也被更多企业青睐。

我们最常听到的一句话就是“用数据说话”，但数据本身是冰冷的数字，它很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息，只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达，才可以使传递给使用者的感受更加直观，也更容易获得其中价值。

数据大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块或多块LED大屏上，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员起到辅助作用。

作为数据可视化的一大应用方向，数据大屏已成为各行各业大数据解决方案中不可或缺的一环，既可以满足日常业务监管、参观演示、成果汇报等多场景下使用的需求，又能实现数据可视、风险预警、信息共享、快速响应和指导决策等目标。

一、数据可视化大屏的定义

数据可视化是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据，通过图形化设计表现，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。一方面，让数据更加直观清晰地展示，便于查看阅读，另一方面，可以让用户挖掘到数据的隐藏价值。

二、数据大屏与Dashboard的区别

Dashboard是BI的核心功能，主要有提纲挈领和引导分析的作用。用户可以清晰了解业务情况并根据需要上下钻取数据，而数据大屏是凝结了对业务的深刻理解和价值挖掘，主要给人视觉上的刺激，直接提供有价值的信息，不建议承载上下钻取等交互功能。

三、数据可视化大屏的应用场景

随着大数据的发展，数据可视化大屏被广泛地应用到多种业务场景，切切实实地发挥着其商业价值。其主要场景有智能运营中心、应急指挥中心、安全监控中心、物业监控中心、交通物流调度中心、金融交易中心等等。

四、一个数据大屏是如何炼成的？

需求分析，功能定位和业务需求

展示大屏

依赖丰富的主题信息设计，配合大屏场景设计，来展示数据和业务现状，发挥数据价值，

监控大屏

支持动态跟踪、实时分析、告警等功能，可以提高业务流程处理效率

大屏设计，梳理业务逻辑及数据

从业务信息的角度入手，对业务诉求进行挖掘，进行大屏信息设计，满足不同业务场景需求，确定中心主题

围绕中心主题梳理可用数据，并理清数据之间、数据集之间的业务相关性在完成数据梳理的基础上，将信息表达融合进大屏的整体设计里

大屏设计，图表选择及布局风格

数据梳理后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，如：部分占总体的比例（占比）更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等。建议可以对你希望得到的信息进行分类，分为：数据比较、数据分布、数据组成和数据关系，然后按照各分类的子分支一层一层确定最终的图表类型。

紧接是UI设计，确定大屏设计尺寸和拼接方式，进行页面设计和数据布局，同时确定合适的风格和合理的配色落地实施，数据开发及前端展示开发开发工具不同，实现的效果也不一样，我们常见的数据可视化工具有Power BI, Tableau, DataV等，如果大屏一开始的设计就是酷炫的动效，漂亮的动画有些产品无法实现，那么就要进行JS代码开发。

五、大屏案例分享

业务场景不同，展示出来的数据大屏也大不相同，下面是创优设制作的可视化大屏，大家可以看一下大屏设计要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现，同时合理的布局和配色