- 智慧能源
- 创优设
- 数字孪生
- 可视化大屏
智慧能源的关键特征包括：
- 数据驱动决策：利用传感器和智能设备收集和分析能源相关的数据，从而实现对能源系统的实时监测、预测和优化。
- 智能能源管理：通过智能网格、能源管理系统和自动化技术，实现对能源的动态管理、调度和优化，以满足不同需求和提高能源效率。
- 可再生能源整合：促进可再生能源（如太阳能和风能）的集成和优化利用，以实现清洁能源的可持续发展。
- 能源互联网：通过互联网技术和能源互联网的概念，实现能源供需的智能匹配和能源资源的共享。
做智慧能源的企业通常涉及以下方面：
- 能源管理系统提供商：开发和提供能源管理软件和系统，用于能源数据监测、分析和管理。
- 智能电网技术和设备供应商：开发和提供智能电网相关的硬件设备、通信技术和控制系统，用于实现能源的智能调度和管理。
- 可再生能源解决方案提供商：开发和提供可再生能源的技术和系统，包括太阳能、风能、地热能等的发电和集成解决方案。
- 数据分析和大数据平台提供商：提供能源数据的采集、存储、处理和分析的技术和平台，用于支持智慧能源决策和优化。
宏观需求分析：数字孪生技术可以映射智慧能源系统的全生命周期过程，实现实时更新与动态演化，从而真实映射智慧能源系统2。
数字孪生架构：智慧能源系统的数字孪生架构通常包括物理层、数据层、机理层、表现层和交互层，每一层都具有特定的功能和特点2。
关键技术：包括云端–边缘端协同的数字孪生服务平台和“沉浸式”智慧能源系统可视化与交互技术，这些技术有助于提升智慧能源系统的运行效率和管理水平2。
数字孪生生态构建：数字孪生技术有助于打破能源行业的时间和空间限制，促进业务的全方位整合与统一调度管理，实现智慧能源行业的可持续发展2。
应用案例：数字孪生技术在智慧能源领域的应用案例包括数字孪生变电设备、数字孪生电网和数字孪生综合能源系统等，这些案例展示了数字孪生技术在实际智慧能源系统中的应用潜力和效果2。
对策建议：为了推动数字孪生技术在智慧能源行业的发展，建议建设技术资源共享平台，联合攻坚技术发展难题，融合能源生态圈各领域的学科特色，构建数字孪生综合应用系统，并促进数字孪生技术发展的标准建设2。
